基于树莓派的人脸识别门禁系统

一、功能概述

该软件实现的是人脸识别门禁功能,通过树莓派作为终端处理,使用OpenCV来识别人脸,从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能,管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面,在管理界面中录入人脸,录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸,最后通过人脸识别实现开门的功能。

二、开发工具

开发工具使用的是Python2.7作为开发语言,OpenCV3.4.0作为图像处理库,PyQt5作为界面显示工具,使用树莓派自带的Geany编辑器。

注:本来搭建OpenCV环境和PyQt5的时候是按照python3.5来的,开发到一半发现用的是python2.7的版本….不过最终效果还是出来了

三、运行环境

硬件:树莓派3B+

镜像系统:2019-04-08-raspbian-stretch-full.img

软件:python2.7+OpenCV3.4.0+PyQt5

HDMI显示屏:10.1寸、分辨率1280*800

四、用户手册

1、系统主界面

启动树莓派,就能看到主界面,如下:

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主界面是“欢迎使用人脸识别门禁系统”字样和普通用户、管理员两个功能按键,点击能进入相应的功能界面。

2、登录界面

点击主界面的管理员按键,进入管理员登录界面,输入响应的账号和密码点击登录即可进入管理员管理界面,默认初始账号为1,密码为1,点击返回能返回主界面。

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3、人脸录入界面

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3.1 人脸检测

在人脸录入界面中,左边是摄像头视屏采集界面,能够将视频图像显示到界面中,并对人脸进行检测,将图像中所有的人脸检测出来,并用矩形框框出。

3.2 人脸捕获和训练

在人脸录入界面中,右边是管理员需要操作的部分,待录入人员对准摄像头,管理员输入相应的ID,点击开始录入,等待进度条加载完毕即完成人脸录入,在进度条加载的过程中,完成了人脸录入和训练人脸的两个过程,人脸捕获时会自动在程序目录下创建文件夹保存60张人脸图片,训练人脸会读取捕获的人脸图像进行识别训练,并将训练数据保存在程序目录下的文件中。

4、人脸识别开门功能

点击返回回到主界面,点击普通用户,进入普通用户界面,待识别人员对准摄像头,能将录入的人员识别出,并显示ID,在右边会有相关提示信息,身份认证成功能控制舵机开门。

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在CSDN上有比较详细的解说,可以参考参考:https://blog.csdn.net/One_L_Star/article/details/99837868

源码地址:https://github.com/oneStarLR/faceReco